靈犀App的用戶社區(qū)依舊熱鬧非凡?！坝洃浰槠眱?nèi)測(cè)群里，
用戶們熱情地分享著與AI互動(dòng)的點(diǎn)滴，提出各種新奇的想法和bug反饋。
陳東則像個(gè)勤勞的工蜂，根據(jù)反饋不斷優(yōu)化著前端體驗(yàn)和后臺(tái)腳本，
偶爾還會(huì)興奮地和黎陽討論某個(gè)用戶提出的“神仙腦洞”。宿舍樓早已熄燈，
但黎陽的“戰(zhàn)斗”遠(yuǎn)未結(jié)束。他并沒有在宿舍，而是找了個(gè)借口，在圖書館查資料，
實(shí)則是在夜間自習(xí)室，利用自己的筆記本電腦作為跳板，遠(yuǎn)程連接上了一臺(tái)全新的服務(wù)器。
窗外是沉睡的校園，萬籟俱寂，窗內(nèi)只有鍵盤的輕響和他一人在虛擬的戰(zhàn)場(chǎng)上沖鋒陷陣，
進(jìn)行著足以改變未來的秘密行動(dòng)。之前的云服務(wù)器雖然穩(wěn)定，
但性能已明顯跟不上黎陽日益增長的“野心”，尤其是對(duì)藍(lán)鯨AI更強(qiáng)模型的渴望。
經(jīng)過反復(fù)對(duì)比和權(quán)衡，他咬牙選擇了一家國內(nèi)云服務(wù)商提供的高性能計(jì)算實(shí)例，
配置了當(dāng)時(shí)還算不錯(cuò)的GPU（雖然離未來英偉達(dá)的怪獸級(jí)顯卡還差得遠(yuǎn)），
月租高達(dá)5000元人民幣。
這筆錢幾乎花光了他通過“靈犀”懸賞和比賽以及駕校介紹積攢下來的大部分流動(dòng)資金。
對(duì)于一個(gè)普通大一學(xué)生來說，這絕對(duì)是一筆天文數(shù)字般的開銷。但黎陽清楚，
這是必須的投資，是為了解鎖那座巨大冰山水面之下的真正力量。“1.5B只是敲門磚，
7B……或許能讓我真正站穩(wěn)腳跟?！崩桕栢哉Z，眼中閃爍著期待與決絕。
他再次拿出那個(gè)熟悉的黑色U盤，里面存放的不僅是模型文件和部署腳本，
更是他從那個(gè)‘未來’帶回來的、逆轉(zhuǎn)命運(yùn)的最大依仗。通過層層加密的通道，
他將‘藍(lán)鯨AI 7B模型’及其部署腳本，小心翼翼地傳送到了新服務(wù)器的‘心臟’地帶。
部署7B模型的過程，比1.5B要復(fù)雜和漫長得多。對(duì)環(huán)境依賴、庫版本的要求更為苛刻，
解壓和加載模型文件本身就需要相當(dāng)長的時(shí)間和內(nèi)存。服務(wù)器的后臺(tái)監(jiān)控界面上，
CPU和內(nèi)存占用率曲線在部署過程中幾度逼近峰值，代表虛擬風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的數(shù)值不斷飆升，
散熱模塊的模擬圖也變成了刺眼的紅色——那無聲的警告，仿佛比真實(shí)的轟鳴更讓人心焦。
黎陽屏住呼吸，手心微微出汗，緊盯著滾動(dòng)的日志輸出，手指懸在鍵盤上方，
隨時(shí)準(zhǔn)備撲滅任何可能燃起的‘錯(cuò)誤’火苗。
這感覺就像是在拆解一枚結(jié)構(gòu)精密但威力巨大的炸彈，每一步都必須精準(zhǔn)無誤。
時(shí)間一分一秒過去，夜間自習(xí)室里只有鍵盤敲擊聲和屏幕上滾動(dòng)的代碼。終于，
在黎明前的黑暗最為濃重之時(shí)，
tected. Monitor performance closely.】成功了！
黎陽緊繃的神經(jīng)終于松弛下來，一股難以言喻的激動(dòng)涌上心頭。
他迫不及待地打開了一個(gè)新的交互窗口，連接到剛剛部署好的7B模型。他深吸一口氣，
敲下了第一個(gè)指令：你是誰？請(qǐng)用不超過50字介紹自己，
并描述一下你和1.5B模型的主要區(qū)別。幾乎是瞬間，回復(fù)就清晰地呈現(xiàn)在屏幕上。
黎陽瞳孔微縮——這響應(yīng)速度，這內(nèi)容的精準(zhǔn)凝練！我是藍(lán)鯨AI 7B，
一個(gè)更強(qiáng)大的語言模型。相比1.5B，
我擁有更深的理解能力、更強(qiáng)的邏輯推理和更豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，
能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)和生成更高質(zhì)量的文本。黎陽眼神一亮。這個(gè)回答簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確，
而且在自我認(rèn)知和對(duì)比描述上，明顯比1.5B模型要清晰和深入得多！
他立刻嘗試了一個(gè)更復(fù)雜的任務(wù)：幫我寫一個(gè)Python函數(shù)，實(shí)現(xiàn)快速排序算法，
并加上詳細(xì)的中文注釋。這一次，AI思考了幾秒鐘，
算法外加輔助遞歸函數(shù)以及分區(qū)操作）看著屏幕上結(jié)構(gòu)清晰、注釋詳盡的Python代碼，
甚至還貼心地加入了隨機(jī)化基準(zhǔn)元素以優(yōu)化最壞情況，黎陽心中震撼無比。
“這不僅僅是‘能用’，這是‘寫得漂亮’！注釋的清晰度堪比經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，
連邊界條件的考慮都如此周全！” 他忍不住低聲驚嘆。這種代碼生成能力，
對(duì)于1.5B模型來說是完全無法想象的天塹?！斑@……這簡(jiǎn)直是天壤之別！
了無數(shù)種可能：更智能的對(duì)話、更強(qiáng)大的輔助編程、更精準(zhǔn)的內(nèi)容生成……7B模型的能力，
已經(jīng)足以支撐起一個(gè)遠(yuǎn)超當(dāng)前時(shí)代水平的AI應(yīng)用核心！
前懸賞廣場(chǎng)上一個(gè)懸賞金額不低的需求——有用戶抱怨靈犀講的鬼故事翻來覆去就那么幾個(gè)，
希望AI能生成更多“不重樣”的、有點(diǎn)恐怖氛圍的原創(chuàng)鬼故事。
當(dāng)時(shí)用1.5B模型嘗試過，效果很差，生成的不是邏輯混亂就是老掉牙的橋段?，F(xiàn)在，
正好用7B模型試試它的創(chuàng)造力。寫一個(gè)不超過300字的原創(chuàng)校園鬼故事，要有點(diǎn)新意，
別太俗套。AI沉默了幾秒，隨后開始輸出：午夜的自習(xí)室總是格外安靜，
只有筆尖劃過紙張的沙沙聲。小林埋頭復(fù)習(xí)，沒注意到對(duì)面空位的椅子上，
不知何時(shí)多了一杯冒著熱氣的咖啡。他以為是哪個(gè)同學(xué)落下的，沒太在意。凌晨一點(diǎn)，
他疲憊地起身，卻發(fā)現(xiàn)那杯咖啡依舊熱氣騰騰，仿佛剛泡好。他好奇地湊近，
看到純黑的液面上，倒映出的不是天花板的燈，而是他自己驚恐的臉。更詭異的是，